Omdat een neuraal netwerk heel veel beter kan voorspellen dan welke mensen ook, ‘weet’ het systeem dingen die zelfs een ervaren professional onmogelijk kan voorzien.
Met die informatie zijn verrassende besparingen te realiseren.
Wat zijn zelflerende systemen (ook wel neurale netwerken)?
Een systeem waarin de informatie-verwerking net zo gaat als in het menselijk brein, noemen we een neuraal netwerk. En dat het menselijk brein zelflerend is, is evident. Dat werkt als volgt:
Het systeem stelt zich een vraag en wil leren hoe dat type vraag in de toekomst optimaal beantwoord kan worden.
Er wordt informatie ingevoerd die bestaat uit heel veel historische ‘gevallen’, inclusief allerlei details die al dan niet van invloed kunnen zijn op het totaalbeeld.
Bij al die gevallen uit het verleden is de vraag waar het om gaat beantwoord en die antwoorden worden ook ingevoerd.
Het neurale systeem en de programmeur zullen tijdens het zelfleerproces bepalen wat relevante informatie is en wat niet, en wat de optimale weging is van de diverse variabelen.
Op die wijze ontstaat een systeem dat heel goed weet welke variabelen (en dat kunnen er heel veel zijn; veel meer dan een mens kan overzien) relevant zijn en hoe elk daarvan moet worden meegewogen om per nieuw geval een optimaal antwoord te kunnen vormen.
Het resultaat is een zelflerend systeem dat veel betere antwoorden geeft dan een mens.
Toepassingsgebieden
Neurale netwerken kunnen voor de meest uiteenlopende toepassingen worden gebouwd en komen zowel de efficiëncy als de effectiviteit van uw bedrijfsvoering ten goede. Zelesys spreekt graag de mogelijkheden voor uw specifieke situatie met u door. Wij schatten vooraf in wat de voordelen voor u zijn en kwantificeren die desgewenst, zodat u vooraf een goed beeld hebt van de mogelijkheden, de kosten, de besparingen en de terugverdientijd.
Zelesys richt zich primair op de zorg. Maar ook buiten de zorg biedt Zelesys meerwaarde; neemt gerust contact met ons op.
